精准匹配好用户需求

传统家政企业在服务的过程中经常会出现双向欺骗的问题，主要体现在很多家政服务人员在企业登记时没有登记自身的真实信息，很多客户在寻求服务时，没有记录相对详细的信息，导致家政服务人员和企业受到一定的欺骗。

因此，很多人为减少这种被欺骗的可能，更多的会选择亲戚朋友所介绍的阿姨。和传统家政相比，互联网化的优势是评价体系相对透明，可选择性高。通过互联网整合家政人员，提高闲置利用率，精准匹配需求。

比如，前段时间很火的云家政做的实际上就是淘宝+大众点评。公司将家政员按技能、服务时间、流动地点等多维度细分化，利用SaaS信息服务系统作为入口，解决了家政阿姨的信息标准化、数据化问题，并将相关的数据匹配，为用户提供精准服务。

家政行业的熟人经济，决定了互联网家政行业绝对不能靠传统互联网的烧钱拉人头的模式来进行下去，下半场的互联网家政行业必须要做到如何更好匹配用户需求，这样才能体现平台的价值。谁能更好更快地满足用户需求，谁就可以更好地抢占市场份额。

由于家政服务行业是一个高度分散的行业，熟人关系下家政行业具有很强的地域化属性。在地域性很强的背景下，互联网家政平台需要更多借助本地生活平台获客，其客户精准度也相对较高。

因此，下一步如何将海量的用户数据借助大数据分析进行用户端的需求预测、居家问题智能诊断。即互联网家政要从传统的用户找平台服务，逐渐发展为平台主动用户服务。

传统家政行业对阿姨所提供的服务很难标准化。培训、考核、操作sop是大家都在做的。但问题是这些东西实是要落实到人身上，可人是最难可控的因素。培训考核只是保障了服务的下限，但雇主的需求实则无上限的。

比如说，保洁服务中的干净到底什么是干净，每个人的答案也不相同。但通过信息化、网络化能够在一定程度上解决这个问题，这就是互联网家政的优势所在。以业内的好慷在线，实现了从模糊服务到标准服务的转变。

传统的互联网家政平台通过完成供需两端的撮合，一旦服务质量不行，则会立即被用户抛弃。但自营的互联网平台能深入到履约环节保证服务质量，赢得用户。

那么，原本的中介型家政公司就会面临非常大的挑战，因为这类家政公司的资质和条件是很难走完这一系列流程的。

因此，如何借助数字化实现人才选用、培育、管理的一条路服务，从而减小服务质量监测的难度和成本，也是下一步的方向。比如，在阿姨提供服务过程中，建立实时的反馈机制，招聘阿姨过程中对阿姨的背景多做调查，提高行业的准入门槛等。